성남음주운전변호사 미국에 걸려 또 넘어졌다···쇼트트랙, 혼성 계주 결선행 실패 ‘노메달’

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작성자 이민종 작성일26-02-12 06:51 조회8회 댓글0건

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성남음주운전변호사 동계 스포츠 전통의 효자 종목인 한국 쇼트트랙이 2026 밀라노·코르티나담페초 동계 올림픽에서 최악의 스타트를 끊었다. 첫 종목인 혼성 계주에서 앞서 넘어진 상대 선수를 김길리(성남시청)가 피하지 못하고 걸려 넘어지며 결선 진출에 실패했다.
남녀 혼성 계주 대표는 10일 이탈리아 밀라노 아이스스케이팅 아레나에서 열린 대회 쇼트트랙 혼성 계주 준결승 2조에서 캐나다, 벨기에에 이어 세 번째로 결승선에 들어왔다. 두 번째 주자 레이스에서 선두 미국 선수가 넘어지는 변수에 레이스가 요동쳤다. 이 장면이 한국에겐 최악의 시나리오였다.
1번 주자 최민정(성남시청)이 3위로 임무를 마친 뒤 2번 주자인 김길리가 스퍼트를 올렸다. 이 타이밍에 선두로 달리던 미국 주자가 급작스럽게 균형을 잃고 쓰러졌고, 이게 한국에는 불리하게 작용했다.
미국 선수가 코스를 이탈하는 상황을 뒤따르던 김길리가 피하지 못하면서 충돌했다. 김길리가 넘어진 상황에서 최민정이 급하게 바통을 이어받았다. 뒤이어 황대헌(강원도청), 임종언(고양시청)이 마지막까지 레이스를 벌였지만 3위로 결승선을 통과했다. 한국 선수단이 이 상황을 두고 심판진에게 항의했지만 결과는 바뀌지 않았다.
대회 혼성 계주 준결승에선 8개 팀이 2개 조로 나뉘어 경쟁한다. 조 1·2위가 메달 결정전인 결승 A조로 오르고, 나머지 팀은 결승 B조로 내려가 레이스를 벌인다. 대표팀은 미국, 네덜란드, 프랑스와 치른 결승 B조에서 2위에 그쳤다. 강력한 우승 후보였던 네덜란드가 결승 B로 밀린 뒤 1위를 차지했다.
쇼트트랙 대표팀은 총 9개의 금메달이 걸린 이 종목에서 내심 금메달까지 노렸지만 좌절했다. 혼성 계주는 남녀 선수 4명이 500ｍ씩 맡아 2000ｍ를 달려 순위를 가리는 종목으로 지난 베이징 대회에서 처음 도입됐다. 대표팀은 첫 대회에서 준준결승에서 탈락했다.
LG유플러스가 AI 에이전트와 디지털 트윈 기술을 기반으로 장애·트래픽·무선망 최적화·국사 관리 등 네트워크 운영 전반을 자율화하는 ‘자율 운영 네트워크’ 전략을 본격화한다고 10일 밝혔다.
자율화는 AI가 스스로 상황을 분석하고 판단해 조치를 수행하는 단계다. 반복적이고 단순한 작업을 소프트웨어 로봇(RPA)이 대신하는 ‘자동화’, 사람이 판단할 때 AI가 도움을 주는 ‘지능화’를 넘어선 개념이다.
LG유플러스는 자율 운영 네트워크 플랫폼 ‘에이아이온’(AION)을 활용해 반복 업무 자동화와 AI 기반 선제 대응 체계를 순차적으로 도입하고 있다. 에이아이온 도입 이후 모바일 고객 품질 불만 접수 건수는 70%, 홈 고객 품질 불만 접수 건수는 56% 줄었다고 회사는 전했다.
LG유플러스는 네트워크 운영에 특화된 AI 에이전트를 장애 처리 업무에 도입해 24시간 실시간 모니터링을 진행 중이다. AI가 이상 징후를 감지해 영향 범위와 조치 방안을 자동으로 판단하고 원격 처리 또는 현장 출동 요청까지 수행한다. 이를 통해 장애 조치 시간을 줄이고 고객이 불편을 겪기 전 문제를 해결하는 운영 체계를 구축했다. 서비스 품질 탐지에도 AI 에이전트를 활용한다.
AI 에이전트는 불꽃축제와 같이 트래픽이 급격히 변동하는 상황에서 기지국이 과부하에 걸리지 않도록 대응하는 역할도 한다. 기존에는 숙련된 엔지니어가 기지국별로 접속해 설정을 변경해야 했다. 이제는 초보 엔지니어가 자연어로 의도만 입력하면 트래픽 예측에서부터 기지국 제어까지 자동으로 처리할 수 있게 됐다.
다양한 통신 설비가 배치된 국사 관리 영역에서도 디지털 트윈과 AI를 결합해 자율 운영을 확대하고 있다. 디지털 트윈은 실제 국사 환경을 가상 공간에 그대로 구현한 것으로, 설비 배치와 운영 상태를 화면상에서 미리 확인하고 점검할 수 있는 기술이다. 이를 기반으로 AI 에이전트가 국사 내 전원과 온도, 습도 등 환경 변화를 분석해 이상 징후를 감지하고 필요한 조치를 수행한다.
여기에 LG AI연구원의 AI ‘엑사원’을 활용한 AI 자율주행 로봇 ‘유봇’(U-BOT)을 시범 배치해 자동화 기술 실증을 진행하고 있다. 유봇은 국사 내부를 다니며 주변 환경 정보를 수집하고, 이 데이터를 디지털 트윈 모델에 반영한다.
LG유플러스는 다음달 스페인 바르셀로나에서 열리는 세계 최대 통신 박람회 ‘MWC 26’에서 네트워크 운영 자율화 기술을 공개하고 글로벌 통신사업자들과의 협력을 모색할 계획이다.
러시아·우크라이나 전쟁이 장기화하면서 러시아군이 심각한 전력 손실을 겪고 있다고 9일(현지시간) 파이낸셜타임스(FT)가 보도했다. 사상자 급증과 함께 탈영도 전쟁 발발 이후 최대 규모로 늘어나면서 ‘러시아식 인해전술’이 점차 한계점을 맞이하고 있다는 분석이 나온다.
유럽과 우크라이나 당국자들에 따르면 최근 우크라이나 내에서 전사하거나 실종된 러시아군 인원은 급격히 증가하는 추세다. 볼로디미르 젤렌스키 우크라이나 대통령은 최근 언론 인터뷰에서 러시아군 가운데 사망자·중상자가 매달 3만∼3만5000명씩 발생하고 있다고 주장했다. 러시아군 사상자 가운데 전장에 복귀할 수 없는 ‘회복 불가능한 사상자’ 비율이 높아지고 있다는 것이다.
젤렌스키 대통령은 “이러한 병력 소모가 지속되면 그들은(러시아군은) 10만∼12만명에 달하는 병력을 단 몇 달 안에 잃게 될 것이며, 공백을 쉽게 채울 수 없을 것”이라고 주장했다. 이는 최근 벌어진 ‘드론 전쟁’의 영향이라는 분석이 나온다. 드론 공습에 따른 중장비 피해가 늘어나면서 러시아군은 보병·침투 중심 전술을 구사하기 시작했으며, 이로 인해 병력 손실이 더욱 커졌다는 분석이다.
싱크탱크 전략국제문제연구소(CSIS)는 이번 전쟁에서 발생한 러시아군 전사자를 최소 32만5000명으로 추산했는데, 이는 제2차 세계대전 이후 러시아와 구소련이 치렀던 모든 전쟁의 총 사망자 수보다 5배나 많은 수치다.
이에 따라 인해전술을 무기로 한 러시아군의 맹렬한 공세 작전은 더 이상 지속 가능하지 않을 것이라는 전망이 나온다. 실제 최근 우크라이나 전선 내 러시아군의 진격 속도는 하루 15∼70ｍ 수준으로 현격히 느려진 상황이다.
전선에서 이탈하는 러시아군 역시 늘어나고 있다. 우크라이나 전황 분석 단체인 ‘프론텔리전스 인사이트’는 러시아군 탈영률이 2022년 이후 만 4년 가까이 이어진 전쟁에서 최고치를 기록했다고 밝혔다.
매달 수만 명씩 신규 병사를 모집하는 러시아식 모병 시스템도 사실상 한계에 다다랐다. 그간 러시아는 병사들에게 고액의 보상을 제공하며 병력을 충당해왔다. 하지만 장기간 누적된 경기 침체로 보상 지원 예산은 바닥난 상황이다.
이 때문에 러시아는 실종자 가족에 대한 보상금 지급을 제한하고 있으며, 부상한 병사들을 치료 후 전역시키는 대신 다시 전장에 배치하고 있다고 FT는 전했다. 우크라이나 측은 지난해 러시아군 신규 병사의 90%가 사상자를 교체하기 위해 배치된 것으로 파악했다. 러시아군이 군대 규모를 키우는 게 아니라 겨우 현상 유지를 하는 데 그쳤다는 취지다.

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