홍콩 참사 11일 만에 의회 선거…후보들 공약집엔 ‘화재 대책’

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작성자 이민종 작성일25-12-08 17:34 조회75회 댓글0건

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최소 159명의 사망자가 발생한 홍콩 타이포구 아파트 화재 참사의 충격이 채 가시지 않은 가운데 홍콩이 7일 입법회(의회) 선거를 치렀다.
홍콩01, 사우스차이나모닝포스트(SCMP) 등 현지 매체에 따르면 이날 오전 7시30분부터 오후 11시30분까지 선거가 진행됐다. 62만7139명의 유권자가 615개 투표소에서 90명의 의원을 선출했으며, 총 161명의 후보가 출마했다. 타이포구 화재 지역에 있던 3곳의 투표소는 다른 지역으로 옮겨 운영됐다.
이번 입법회 선거는 중국이 2021년 ‘애국자만 출마 가능’하도록 선거제를 전면 개편한 뒤 두 번째로 치러졌다. 이번에도 야권으로 분류될 만한 후보는 단 한 명도 없다. 20석은 10개 지역구 주민이 직접 선출하고, 40석은 친중 진영이 장악한 선거인단(선거위원회)이 뽑는다. 나머지 30석은 업계별 간접선거를 통해 채워지는 직능대표 몫이다.
이번 투표는 지난달 26일 ‘웡 푹 코트’ 아파트 화재 참사 발생 11일 만에 치러졌다. 홍콩 정부는 한때 선거 연기를 검토했으나, 결국 예정대로 실시했다. 화재는 이번 선거전의 최대 변수가 됐다. 참사 이후 선거운동이 일주일 동안 중단됐고, 일부 유세·행사는 재개되지 못했다. 홍콩01은 “비통한 분위기가 여전히 홍콩 전역을 감싸고 있다”면서 “많은 후보가 공약집에 화재 관련 대책을 넣었다”고 보도했다.
올해 2월 제1야당 민주당이 해산한 데 이어, 6월 마지막 야당이던 사회민주당연맹(LSD)마저 해산하면서 공식적 ‘민주파’는 자취를 감췄다. 온건 성향 정치인을 포함해 현직 의원 35명(전체의 40%)이 이번 선거에 불출마했다.
투표율 내림세도 뚜렷해졌다. 2021년 입법회 선거 투표율은 30.2%였으며, 2023년 구의원 선거는 27.5%로 역대 최저치를 기록했다. ‘애국자만 선거’ 제도 도입 이후 홍콩 시민들의 선거 참여 의욕이 급격히 떨어졌다는 지적이 나온다. 화재 참사가 겹치면서 투표율이 더욱 낮아질 것이라는 전망이 나오자 홍콩 정부는 투표시간 연장, 투표소 증설, 투표 휴가 독려 등 각종 대책을 내놨다.
당국은 화재 관련 비판 여론에도 강하게 대응하고 있다. 6일 SCMP에 따르면 홍콩 국가안보판공실은 최근 홍콩에 주재하는 AFP, 뉴욕타임스 등 주요 외신 기자들을 소집해 ‘레드라인’을 넘지 말라고 경고했다. 당국은 “재난을 빌미로 홍콩을 교란하는 행위를 용납하지 않겠다”고 밝혔다.
인공지능(AI)을 탑재해 진짜 곤충처럼 빠르고 민첩하게 날 수 있는 로봇 곤충이 개발됐다. 건물 붕괴 현장에 투입하면 좁은 틈을 비집고 비행하면서 수색·구조 효율을 끌어올릴 수 있을 것으로 보인다.
미국 매사추세츠공대 연구진은 3일(현지시간) 국제학술지 ‘사이언스 어드밴시스’를 통해 신개념 미니 비행 로봇을 개발했다고 밝혔다.
연구진이 만든 로봇은 가로·세로가 각각 4㎝, 높이는 0.9㎝다. 무게는 0.75ｇ이다. 등에 총 4개의 날개가 달렸다. 날개는 ‘고분자 탄성 재료’라는 신축성 있는 고무로 만들어졌다. 날개를 움직이기 위한 동력은 전기 모터에서 뽑아낸다. 사람의 원격 조종에 기대지 않는 자율 비행 기능도 있다.
로봇 곤충의 가장 큰 특징은 몸통을 옆으로 돌려 날개를 퍼덕일 때 나타나는 ‘측면 속도’와 ‘측면 가속도’가 높다는 점이다. 측면 속도·가속도는 민첩성이나 빠른 비행 방향 전환에 중요한 영향을 미치는 요소다.
연구진에 따르면 로봇 곤충 측면 속도는 초속 1.97ｍ에 달한다. 측면 가속도는 1초마다 초속 11.7ｍ씩 속도를 높일 수 있는 수준이다. 연구진은 “기존 과학계에서 개발했던 유사한 곤충 로봇보다 속도는 447%, 가속도는 255% 높였다”고 설명했다.
이런 뛰어난 비행 성능이 만든 결과는 놀랍다. 연구진은 “로봇 곤충이 11초 동안 연속 10번 공중제비를 했다”며 “초속 1.6ｍ 바람과 맞닥뜨려도 원래 정해진 항로에서 약 3㎝ 이상 벗어나지 않았다”고 덧붙였다.
로봇 곤충이 파리처럼 살아 있는 곤충과 비교해도 크게 뒤지지 않는 비행 능력을 지닌 이유는 내부에 AI를 탑재했기 때문이다. AI를 쓰지 않았던 기존 곤충 로봇은 실제 곤충의 비행 메커니즘을 흉내 내는 일이 어려웠다. 겉모습은 민첩한 전투기처럼 생겼지만, 실제 비행 성능은 굼뜬 글라이더에 가까웠다는 뜻이다. 연구진은 AI의 일종인 딥러닝 기술을 이용해 높은 비행 속도를 실현하면서도 재빠른 비행 방향 전환과 꾸준한 자세 안정까지 구현한 것이다.
이번에 개발된 로봇 곤충은 향후 건물 붕괴 현장 같은 재해·재난 장소에서 널리 활용될 것으로 보인다. 좁은 콘크리트 잔해 사이를 빠르게 비집고 다니며 고립된 생존자들 위치를 신속히 확인할 수 있다. 구조대가 가장 빠르게 생존자에게 다가갈 구조 경로를 만들 수 있는 중요한 정보를 제공할 수 있다는 얘기다.
연구진은 “이번 연구는 민첩한 로봇 곤충을 확산하기 위한 이정표가 될 것”이라며 “관련 컴퓨팅 연구를 발전시킬 중요한 기반도 될 것”이라고 밝혔다.

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